Cómo los agentes inmobiliarios utilizan la IA para atraer compradores

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Con la llegada de la pandemia, las herramientas tecnológicas en el sector inmobiliario, desde los recorridos virtuales hasta la puesta en escena virtual, pasaron de ser complementos sofisticados a servicios obligatorios. La inteligencia artificial irrumpió en el sector inmobiliario, ofreciendo nuevas perspectivas, creatividad y eficiencia. Procesos y tareas como la evaluación de mercado y la descripción de propiedades, que antes requerían la participación de varias personas o incluso contratistas externos, se optimizan cada vez más gracias a las herramientas de IA.
En un negocio que depende en gran medida de los datos, la IA puede hacer en minutos lo que a los humanos les llevaría meses. La IA puede analizar innumerables datos de un barrio o ciudad —como aperturas de negocios, crecimiento comercial, ingresos medios, tasa de criminalidad, recaudación de impuestos, inversiones en infraestructura, datos demográficos, etc.— para predecir las tendencias del mercado y atraer compradores e inversores.
Los agentes inmobiliarios aprovechan estas herramientas de IA para ofrecer mejores experiencias a sus clientes y optimizar su eficiencia. Sin embargo, la inteligencia artificial no elimina la función del agente inmobiliario. Aplicaciones como ChatGPT de OpenAI desconocen las normas de cada correduría o asociación estatal. Es responsabilidad del agente asegurarse de que todas las tasaciones, la información y el material de marketing generados por IA sean veraces, estén actualizados y cumplan con las directrices y regulaciones. Aun así, es fundamental el creciente uso de herramientas de IA en el sector inmobiliario para atraer compradores.
Como Lazzoni Modern Furniture, que ofrece servicios de diseño para agentes inmobiliarios, analizamos cinco formas en que los agentes inmobiliarios utilizan la inteligencia artificial para ayudarlos a vender casas.

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Con unas pocas instrucciones e información básica sobre el anuncio, ChatGPT puede generar una lista de descripciones que puede usarse en materiales de marketing, publicaciones en redes sociales, guiones de videos promocionales, biografías de agentes y pies de foto. El agente puede solicitar que el texto del anuncio sea más formal, más coloquial o incluso literario.

Por ejemplo, esto La descripción de una casa en Arizona fue creada por ListingAI: "Construida en 2015, ¡esta singular casa de estilo contemporáneo es imperdible! Tiene 3 dormitorios y 2 baños con 137 metros cuadrados de espacio habitable. El diseño de varios niveles presenta un plano de planta abierto con una sala de recreación en el sótano. El hermoso patio trasero arbolado incluye un arroyo". Parece similar a muchas otras propiedades, pero al agente le llevó muy poco tiempo.

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Aprovechar la visión artificial para realizar evaluaciones más precisas

La visión artificial es un tipo de aprendizaje automático, un subconjunto de la IA que reconoce patrones. Examina fotografías, vídeos y mapas para reconocer imágenes, lo que permite a las computadoras comprender información visual. Los modelos de valoración automatizados de los sistemas de IA no visual proporcionan el valor estimado de una propiedad utilizando datos matemáticos y estadísticos de la Oficina del Censo, el IRS, el historial de ventas estatal y regional, entre otros. Sin embargo, la visión artificial puede considerar elementos estéticos y ambientales, proporcionando el contexto que un comprador potencial necesita para evaluar aún más las características de una propiedad.

Por ejemplo, las valoraciones automatizadas pueden no tener en cuenta los materiales de construcción, la decoración o las transformaciones del espacio que suelen implicar las renovaciones. Las aplicaciones de visión artificial como FoxyAI pueden ofrecer una evaluación más precisa analizando el estado del techo, los pisos, las encimeras, los azulejos del baño, los gabinetes de la cocina, etc. También pueden alertar a los posibles compradores sobre indicios de deterioro que podrían causar problemas en el futuro.

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Para aprovechar los datos históricos y los algoritmos y anticipar mejor las tendencias del negocio, los profesionales inmobiliarios recurren al análisis predictivo . Esta herramienta, impulsada por IA, analiza las condiciones pasadas del mercado para descubrir oportunidades de inversión.

Por ejemplo, los sistemas de análisis predictivo pueden examinar las estadísticas de compras anteriores de viviendas en una zona analizando aspectos de las transacciones, como el precio de venta y el precio final de compra, el tiempo que llevan en el mercado, las tasas de interés durante ese período, otras propiedades disponibles en la zona y las tendencias de precios. Posteriormente, el sistema puede examinar la información sobre los desarrollos urbanísticos planificados para pronosticar futuras valoraciones y precios.

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Puesta en escena virtual de casas para la venta

La puesta en escena consiste en decorar, organizar y presentar una casa con muebles para proyectar un estilo de vida agradable y sofisticado a un comprador potencial. Una forma rápida y económica para que los agentes inmobiliarios aumenten el atractivo de una propiedad es utilizar la puesta en escena virtual en lugar de la tradicional presencial.

La puesta en escena virtual asistida por IA añade muebles, papel tapiz, iluminación y otros elementos de diseño realistas a la imagen de una habitación real, creando una representación digital. Los compradores prefieren ver ideas de cómo se podrían usar las habitaciones y los muebles, por lo que mostrarles espacios virtualmente preparados es mejor que mostrarles habitaciones vacías de la casa. La puesta en escena virtual es más económica, y a menudo más rápida, que alquilar muebles y accesorios, por no hablar de contratar personal para instalarlo todo y decorar el espacio.

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Creación de publicaciones en redes sociales

Los efectos de las redes sociales en el marketing inmobiliario son innegables. Según StoryLab.ai , son la forma más rápida de crear notoriedad de marca, conectar con clientes potenciales, convertirse en una autoridad en el sector y generar leads que, en última instancia, se conviertan en ventas.

Los agentes inmobiliarios son vendedores, pero no necesariamente redactores publicitarios ni gestores de comunidad. Pueden tener dificultades para redactar publicaciones y pies de foto, crear hashtags atractivos y mantenerse al día con la velocidad, la dinámica y los algoritmos de las redes sociales. Con unas pocas pautas, la IA puede generar contenido para redes sociales y sugerir calendarios de publicación para cada plataforma.

El uso de software de redacción con IA también puede ayudar a los agentes con sus blogs, un método eficaz para generar credibilidad y atraer clientes potenciales. Además, algunos sistemas incluso pueden aprovechar las estrategias de optimización para motores de búsqueda (SEO) para impulsar el tráfico al sitio web y las redes sociales del agente.

Edición de Jeff Inglis y Kelly Glass. Edición de Tim Bruns. Escrito por Martha Sandoval.